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Fast Reservoir Forecaster prédit rapidement le potentiel de production d’un champ

Un projet présenté par Zinyat Agharzayeva, Raquel Moussa, Jed Oukmal, Achraf Ourir et Baptiste Rondeleux

Application cloud, Fast Reservoir Forecaster peut fournir en trois heures seulement aux ingénieurs réservoir des prévisions fiables sur les ressources en hydrocarbures d’un gisement. Adossée à l’intelligence artificielle, cette automatisation des workflows fait gagner un temps précieux sans perdre en qualité, un atout concurrentiel décisif.

Best Innovators 2021 - FAST RESERVOIR FORECASTER – Exploration-Production – TotalEnergies

Fast Reservoir Forecaster : la fin d’un workflow fastidieux

La performance des activités d’exploration et de production dépend en grande partie de la qualité de l’évaluation des ressources en hydrocarbures des gisements et des incertitudes associées. Elle repose aussi sur la capacité à fournir des prévisions de production précises rapidement, exigeant une grande réactivité de la part des ingénieurs réservoir : c’est la clé du succès commercial pour les négociateurs des affaires nouvelles, face à des planning courts et imprévisibles.

Basées sur un flux de production de prévisions manuel, les méthodes de prévision conventionnelles nécessitaient jusqu’ici plus de 3 semaines de travail. Fast Reservoir Forecaster accélère, améliore et simplifie ce processus fastidieux. 

Le Machine Learning vient scruter les réservoirs, une première à l’Exploration-Production

Simple d’utilisation, Fast Reservoir Forecaster (FRF) repose sur des algorithmes complexes d’intelligence artificielle. 

  • L’application génère par apprentissage automatique des modèles hybrides, calibrés avec des données massives historiques et récoltées sur le champ pour reproduire des phénomènes physiques complexes. Elle fournit des outils de mesurabilité pour tester différentes hypothèses, afin de sélectionner les modèles prédictifs de réservoir les plus représentatifs. 
  • Ces modèles combinent des méthodes de prévision traditionnelles, telles que l'analyse de la courbe de déclin, et des méthodes avancées, permettant d'effectuer des regroupements de puits et une identification des meilleures analogies. De plus, ils permettent d'enrichir les données traditionnellement composées uniquement de données de production avec des données clés des métiers issues d'études de synthèse géoscientifique.
  • L’application permet de construire des workflows sur-mesure, adaptés aux besoins de chaque champ, en particulier ceux qui ont une longue histoire et un nombre très important de puits.

Une prévision fournie en 3 heures !

  • L’automatisation des workflows simplifie un processus fastidieux, du chargement des informations à l'analyse des résultats. Couplée à l’utilisation rapide de données historiques massives pour qualifier les modèles, elle fait gagner en efficacité sans perdre en qualité de prédiction. 
  • Avec cette application web sur-mesure, une première prévision peut être formulée… en 3 heures, laissant plus de temps aux analyses spécialisées et à plus forte valeur ajoutée, telles que le calcul d’incertitude.
  • L’outil permet aux ingénieurs de s'adapter à un contexte commercial rapide et exigeant, en particulier pour les études portant sur des opportunités liées à des ressources déjà découvertes, tout en s’assurant de la qualité des résultats des prédictions. Fast Reservoir Forecaster est accessible dans le cloud à tout utilisateur, via simple identification par login. 

Développé en mode Agile, Fast Reservoir Forecaster a déjà été adopté par plusieurs filiales de TotalEnergies, notamment sur les champs matures de Waha (Libye) et Al-Shaheen (Qatar).

L'équipe projet

Gisement

Le maillon essentiel de l'Exploration-Production